Задачи ИИ: классификация, регрессия, распознавание
Задачи ИИ: классификация, регрессия, распознавание изображений. Задания на закрепление
Тема по КТП
- Класс
- 11 класс
- Предмет
- Информатика
- Четверть
- 1
- Урок
- № 7
- Раздел
- Искусственный интеллект
Цели обучения
- 11.1.2.1объяснять архитектуру искусственной нейронной сети
- 11.1.2.2определять задачи, в которых применяются нейронные сети
Примеры вопросов
-
1
Что называют весом в искусственном нейроне?Количество слоёв в сети Число нейронов в скрытом слое Число примеров в обучающей выборке Число, задающее важность входного сигнала
-
2
Что находится между входным и выходным слоями нейронной сети?Входные данные Выходные метки Обучающая выборка Скрытые слои
-
3
Зачем в нейронной сети применяют функцию активации?Чтобы сеть могла описывать нелинейные зависимости Чтобы уменьшить число входов сети Чтобы упорядочить слои по размеру Чтобы хранить обучающие примеры
Ещё 7 вопросов — после входа
Войти
80 игр для этой темы
Колесо удачи
Гонка машинок
Лопни шарик
Покорми монстра
Сундуки с сокровищами
Крестики-нолики
Найди пару
КарточкиСоседние темы
- 5 Генеративные модели, распознавание и синтез речи 10 вопросов
- 5 Задачи ИИ: классификация и регрессия 10 вопросов
- 6 Задачи ИИ и нейронные сети 10 вопросов
- 6 Прямое и обратное распространение ошибки 10 вопросов
- 7 Моделирование нейронных сетей 10 вопросов
- 8 Нейронные сети и обучение с учителем 10 вопросов
- 8 Нейронные сети: прямое и обратное распространение 10 вопросов
- 8 Области применения технологий ИИ 10 вопросов
Попробуйте Balaqan на своём уроке
Напишите в WhatsApp — откроем доступ для учителя или родителя.