Перцептрон и модели машинного обучения
Тема по КТП
- Класс
- 10 класс
- Предмет
- Информатика
- Четверть
- 1
- Урок
- № 7
- Раздел
- Искусственный интеллект
Цели обучения
- 10.1.2.4описывать структуру перцептрона
- 10.1.2.5моделировать работу перцептрона в электронной таблице с использованием функции Хевисайда
Примеры вопросов
-
1
Из каких частей состоит перцептрон?Входы с весами, сумматор и функция активации Входы, таблица истинности и блок памяти Датчики, модем и устройство вывода Регистры, счётчик команд и кэш-память
-
2
Что показывает вес \(w_i\) у входа \(x_i\) перцептрона?Каким по счёту идёт этот вход Какое значение вход принимает чаще Насколько важен этот вход для решения Сколько нейронов в скрытом слое
-
3
Какая формула вычисляет взвешенную сумму входов перцептрона?\(S = \prod x_i w_i\) \(S = \sum x_i + w_i\) \(S = \sum x_i / w_i\) \(S = \sum x_i w_i\)
Ещё 7 вопросов — после входа
Войти
80 игр для этой темы
Колесо удачи
Гонка машинок
Лопни шарик
Покорми монстра
Сундуки с сокровищами
Крестики-нолики
Найди пару
КарточкиСоседние темы
- 6 Модели машинного обучения 10 вопросов
- 6 Моделирование перцептрона в электронной таблице 10 вопросов
- 6 Перевод чисел между системами счисления 10 вопросов
- 7 Виды машинного обучения 10 вопросов
- 7 Сортировка: пузырёк, выбор, вставка 10 вопросов
- 8 Алгоритмы сортировки на Python 10 вопросов
- 8 Виды машинного обучения 10 вопросов
- 8 Практическая работа: перцептрон 10 вопросов
Попробуйте Balaqan на своём уроке
Напишите в WhatsApp — откроем доступ для учителя или родителя.