Перцептрон және машиналық оқыту
Перцептрон және машиналық оқыту модельдері
КТЖ бойынша тақырып
- Сынып
- 10-сынып
- Пән
- Информатика
- Тоқсан
- 1
- Сабақ
- № 7
- Бөлім
- Жасанды интеллект
Оқу мақсаттары
- 10.1.2.4перцептрон құрылымын сипаттау
- 10.1.2.5электронды кестеде Хевисайд функциясын қолданып, перцептрон жұмысын модельдеу
Сұрақтардан мысал
-
1
Перцептронда әрбір кіріс сигналымен не істеледі?Екіге бөлінеді Кездейсоқ санға айналады Кері таңбамен алынады Салмақ коэффициентіне көбейтіледі
-
2
Перцептронның шығысын анықтамас бұрын кірістер бойынша не есептеледі?Арифметикалық орта Ең үлкен мән Салмақтардың көбейтіндісі Салмақты қосынды
-
3
Перцептрондағы белсендіру шегі (табалдырық) нені анықтайды?Кірістердің жалпы санын Оқытудың жылдамдығын Салмақтардың ең үлкен мәнін Қосынды қандай мәннен бастап шығысты 1 ететінін
Тағы 7 сұрақ — кіргеннен кейін
Кіру
Бұл тақырыпқа 80 ойын
Көршілес тақырыптар
- 6 Сұрыптау алгоритмдерінің тиімділігі 10 сұрақ
- 7 Бейнені монтаждау: сұрыптау алгоритмдері 10 сұрақ
- 7 Логикалық операциялар 10 сұрақ
- 7 Машиналық оқыту модельдері 10 сұрақ
- 8 Біздің өміріміздегі дизайн 10 сұрақ
- 8 Машиналық оқыту модельдері: бекіту 10 сұрақ
- 8 Перцептрон және Хевисайд функциясы 10 сұрақ
- 8 Сұрыптау алгоритмдерін Python-да іске асыру 10 сұрақ
Balaqan-ды өз сабағыңызда қолданып көріңіз
WhatsApp-қа жазыңыз — мұғалімге немесе ата-анаға қолжетімділік ашамыз.