Основные понятия машинного обучения
| Основные понятия машинного обучения
Тема по КТП
- Класс
- 10 класс
- Предмет
- Информатика
- Четверть
- 1
- Урок
- № 3
- Раздел
- Искусственный интеллект
Цели обучения
- 10.1.2.2объяснять основные понятия машинного обучения (модель, обучение, обучающие данные, основные признаки и прогнозирование)
Примеры вопросов
-
1
Что в машинном обучении называют моделью?набор тестовых вопросов обученный алгоритм, дающий прогноз список признаков объекта таблица исходных данных
-
2
Что такое обучающие данные?ответы, которые выдаёт модель ошибки модели после проверки примеры, на которых модель учится случайные числа без смысла
-
3
Что такое признак объекта в машинном обучении?величина ошибки прогноза ответ модели на вопрос характеристика объекта для обучения число примеров в наборе
Ещё 7 вопросов — после входа
Войти
80 игр для этой темы
Колесо удачи
Гонка машинок
Лопни шарик
Покорми монстра
Сундуки с сокровищами
Крестики-нолики
Найди пару
КарточкиСоседние темы
- 2 Информационная безопасность 10 вопросов
- 2 История развития искусственного интеллекта 10 вопросов
- 2 Технологии и данные в развитии ИИ 10 вопросов
- 3 Методы защиты информации: шифрование 10 вопросов
- 3 Основные понятия машинного обучения 10 вопросов
- 4 Классификация моделей машинного обучения 10 вопросов
- 4 Методы идентификации 10 вопросов
- 4 Основные понятия машинного обучения 10 вопросов
Попробуйте Balaqan на своём уроке
Напишите в WhatsApp — откроем доступ для учителя или родителя.