Основные понятия машинного обучения
| Основные понятия машинного обучения. Практическая работа
Тема по КТП
- Класс
- 10 класс
- Предмет
- Информатика
- Четверть
- 1
- Урок
- № 4
- Раздел
- Искусственный интеллект
Цели обучения
- 10.1.2.2объяснять основные понятия машинного обучения (модель, обучение, обучающие данные, основные признаки и прогнозирование)
Примеры вопросов
-
1
Что называют моделью в машинном обучении?Зависимость, найденную по обучающим данным Набор исходных примеров с ответами Программу ввода данных в компьютер Список всех признаков объекта
-
2
Что модель получает на вход при прогнозировании?Всю обучающую выборку Номер строки в таблице Правильный ответ для объекта Признаки нового объекта
-
3
Что происходит с моделью в процессе обучения?Она вручную вводит правила в программу Она настраивается по примерам с ответами Она печатает таблицу с данными Она удаляет признаки с ошибками
Ещё 7 вопросов — после входа
Войти
80 игр для этой темы
Соседние темы
- 3 Основные понятия машинного обучения 10 вопросов
- 3 Основные понятия машинного обучения 10 вопросов
- 4 Классификация моделей машинного обучения 10 вопросов
- 4 Методы идентификации 10 вопросов
- 5 Основные понятия машинного обучения 10 вопросов
- 5 Системы счисления: перевод чисел 10 вопросов
- 5 Структура и функции перцептрона 10 вопросов
- 6 Модели машинного обучения 10 вопросов
Попробуйте Balaqan на своём уроке
Напишите в WhatsApp — откроем доступ для учителя или родителя.