Основные понятия машинного обучения

Тема по КТП

Класс

10 класс

Предмет

Информатика

Четверть

1

Урок

№ 5

Раздел

Искусственный интеллект

Цели обучения

• 10.1.2.2объяснять основные понятия машинного обучения (модель, обучение, обучающие данные, основные признаки и прогнозирование)

Примеры вопросов

1. 1
   Что такое модель в машинном обучении?

   Алгоритм сортировки данных Правило, которое по признакам объекта даёт прогноз Список признаков объекта Таблица со всеми исходными данными
2. 2
   Как называют данные, на которых модель учится?

   Контрольная выборка Обучающая выборка Проверочная выборка Тестовая выборка
3. 3
   Что такое признак объекта?

   Ответ, который должна выдать модель Оценка качества обучения модели Характеристика объекта, подаваемая модели на вход Число шагов обучения модели