Прямое и обратное распространение ошибки
Моделирование нейронных сетей: backpropagation
Тема по КТП
- Класс
- 11 класс
- Предмет
- Информатика
- Четверть
- 1
- Урок
- № 11
- Раздел
- Искусственный интеллект
Цели обучения
- 11.1.2.4объяснять на концептуальном уровне принципы прямого и обратного распространения ошибки
Примеры вопросов
-
1
Что происходит с данными при прямом распространении (forward propagation)?Передаются от выхода к входу сети Последовательно проходят через все слои сети Сравниваются с эталоном в каждом слое Сразу изменяют веса нейронов каждого слоя
-
2
В каком направлении передаётся градиент при обратном распространении?От входа к выходу, слой за слоем От выхода к входу, слой за слоем От середины сети к обоим её концам Только внутри выходного слоя
-
3
Что такое функция потерь?Количество нейронов в скрытых слоях Мера расхождения выхода сети с правильным ответом Скорость, с которой обучается сеть Сумма всех весов нейронной сети
Ещё 7 вопросов — после входа
Войти
80 игр для этой темы
Колесо удачи
Гонка машинок
Лопни шарик
Покорми монстра
Сундуки с сокровищами
Крестики-нолики
Найди пару
КарточкиСоседние темы
- 8 Нейронные сети: прямое и обратное распространение 10 вопросов
- 8 Области применения технологий ИИ 10 вопросов
- 9 Области применения технологий ИИ 10 вопросов
- 10 Области применения технологий ИИ 10 вопросов
- 12 Прямое и обратное распространение ошибки 10 вопросов
- 13 Прямое и обратное распространение ошибки 10 вопросов
- 16 Анализ результатов и работа над ошибками 10 вопросов
- 9 Основные понятия теории графов 10 вопросов
Попробуйте Balaqan на своём уроке
Напишите в WhatsApp — откроем доступ для учителя или родителя.