Прямое и обратное распространение ошибки

Тема по КТП

Класс

11 класс

Предмет

Информатика

Четверть

1

Урок

№ 13

Раздел

Искусственный интеллект

Цели обучения

• 11.1.2.4объяснять на концептуальном уровне принципы прямого и обратного распространения ошибки

Примеры вопросов

1. 1
   Что происходит при прямом распространении (forward propagation) в нейронной сети?

   Веса слоёв обновляются по градиенту ошибки Вход последовательно преобразуется слоями до получения выхода Ошибка передаётся от выхода сети к её входу Слои обучаются по очереди на разных наборах данных
2. 2
   В каком направлении распространяется ошибка при обратном распространении (backpropagation)?

   Одновременно во всех направлениях От входного слоя к выходному От выходного слоя к входному От первого скрытого слоя к последнему
3. 3
   Что получают на выходе сети в результате прямого прохода?

   Градиент функции потерь по весам Новые значения весов всех слоёв Предсказание сети для поданного входа Список ошибок для каждого нейрона